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人工智能使图像融合技术成为可能

时间：2017-11-28 14:46:13 来源: 轩展科技浏览数: 1454

人工智能正在被用于一种新的多模式图像融合技术，该技术能够自动组合来自不同来源的图像的最佳部分。NEC公司和东京工业大学联合开发的技术可以将标准摄像机拍摄的可见光图像与专用设备（如热像仪或太赫兹摄像机）拍摄的不可见图像结合起来。

现在可以在扩展的环境中使用特殊的不可见成像设备，例如红外和X射线照相机，包括恶劣天气条件下的夜间监测。但是，与可见目标拍摄的图像相比，这些相机倾向于提供分辨率和质量较差的图像。为了克服这个问题，不可见的图像通常与相同主题的更清晰的可见图像进行比较或组合; 然而，过去这已经导致被忽略的图像内的异常或危险。

东京工业大学的Okatomi Masatoshi教授说：“这项技术无需使用人工智能来有效地自动合成不同相机拍摄的图像。即使图像难以可视化，这也通过主动利用每个可见图像和不可见图像的优点来提高可视性。

人工智能对每个图像进行详细的检查，并评估每个部分的可见度。然后，将每幅图像的最佳区域自动提取并组合到多模式图像中，同时考虑环境特性（如亮度，光线方向和障碍物等）。

人工智能还可以分析和检测不可见的摄像机图像中的异常和危险，同时避免图像故障，如高光剪切和黑色碎片。图像分析是人工智能和深度学习的常用手段。

关于人工智能与索尼一体化机芯的结合正在慢慢衍生，未来随着人工智能的发展，会和各个领域相结合为人类服务。

文章来源于欧洲唯一专门为科学影像和机器视觉市场工作的设计和制作工程师的杂志

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